大型语言模型能生成高性能代码吗？调查结果显示不能
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内容提要
Saurabh Misra在迈阿密会议上指出，AI生成的代码性能差，90%的大型语言模型未能优化代码，且大多数优化建议错误。他强调，高性能代码需要深入理解算法和库。
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关键要点
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Saurabh Misra在迈阿密会议上指出，AI生成的代码性能差。
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90%的大型语言模型未能优化代码，且大多数优化建议错误。
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62%的AI生成的新代码可能包含错误，28%的代码性能不佳。
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撰写高性能代码需要深入理解算法和库。
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GAAD基金会和ServiceNow推出了AI模型可访问性检查器，以促进AI生成代码的可访问性。
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Angular Can I Use网站帮助开发者检查Angular版本的功能兼容性，并提供AI驱动的文档查询。
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微软鼓励开发者使用React Native来提高应用程序的可靠性和开发体验。
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谷歌的Gemini 2.5 Pro被认为是前端网页开发的顶级AI，得分1420。
❓
延伸问答
大型语言模型生成的代码性能如何？
大型语言模型生成的代码性能较差，90%的模型未能优化代码，62%的新代码可能包含错误。
撰写高性能代码需要哪些技能？
撰写高性能代码需要深入理解算法和库，以及对代码执行的深刻洞察。
AI生成代码的常见问题是什么？
AI生成的代码常见问题包括性能不佳和包含错误，28%的代码性能不佳，62%的代码可能有错误。
GAAD基金会推出了什么工具来检查AI生成代码的可访问性？
GAAD基金会和ServiceNow推出了AI模型可访问性检查器，用于评估和比较大型语言模型生成的可访问代码。
谷歌的Gemini 2.5 Pro在前端开发中有什么优势？
谷歌的Gemini 2.5 Pro被认为是前端网页开发的顶级AI，得分1420，能够生成美观且功能齐全的网页应用。
微软如何利用React Native改善应用程序的可靠性？
微软的Office团队使用React Native来提高应用程序的可靠性，并改善开发体验。
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