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CodeChameleon：为大型语言模型破解定制的加密框架
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种新型越狱框架CodeChameleon，通过个性化加密策略绕过大型语言模型（LLMs）的安全和伦理协议。实验结果表明，在7个LLM上取得了最先进的攻击成功率（ASR），其中在GPT-4-1106上达到了86.6％的ASR。
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关键要点
- 研究提出了一种新型越狱框架CodeChameleon。
- 该框架通过个性化加密策略绕过大型语言模型（LLMs）的安全和伦理协议。
- 研究探讨了对LLMs进行敌对滥用的可能性。
- 提出了基于意图安全识别和响应生成的安全机制假设。
- 任务被转化为代码完成格式，用户可以使用个性化加密函数加密查询。
- 在指令中嵌入解密函数，以保证响应生成功能。
- 在7个LLM上进行了广泛实验，取得了最先进的攻击成功率（ASR）。
- 在GPT-4-1106上达到了86.6%的ASR。
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