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Qiskit-Torch-Module：快速原型制作量子神经网络
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于张量网络的量子计算方法，用于解决量子计算中的机器学习挑战，并通过数值实验验证了其可行性。
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关键要点
- 提出了一种基于张量网络的量子计算方法。
- 该方法旨在解决量子计算中机器学习的挑战。
- 经典计算和量子计算共享相同的理论和算法基础。
- 张量网络电路在量子计算机模型训练中具有高效节省的优势。
- 通过手写识别模型的数值实验验证了该方法的可行性。
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