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LLM 作为自恋评估者：当自我膨胀影响评分

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文研究了使用大型语言模型（LLMs）评估文本质量的方法，发现自动思维链（CoT）并不总是与人类评分一致。强制LLMs仅输出数字评分也不理想。要求LLMs解释其自身评分可以改善与人类评分的相关性。该研究对最新技术的相关性有推动作用。

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标签

llm 大型语言模型 数字评分 文本质量评估 相关性 自动思维链
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