使用 Amazon EMR 和 Apache Paimon 构建流式数据湖
原文中文，约8000字，阅读约需19分钟。发表于：。Apache Paimon 是近年来发展起来的一个流式数据湖平台，相比于其它的开源数据湖组件，其更加侧重数据湖上的流式数据处理。由于其流批统一的设计理念、基于 LSM 的底层数据存储、高速流式数据摄取与分析能力以及很好的系统稳定性，已经被一些企业用在生产环境中。结合 Apache Paimon 的特性，本文将使用 Amazon EMR 在 Amazon S3 上构建流式数据湖，验证...
本文介绍如何使用 Amazon EMR 和 Apache Paimon 构建流式数据湖，包括创建支持 Paimon 的集群、流式摄取数据、数据打宽、应用层数据流式写入和使用 Spark 进行数据查询。Paimon 具有独特的功能优势，并且能和 Amazon EMR 中的 Flink、Spark、Hive 组件，Athena Spark 以及 Amazon S3 等协同工作。
