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内容提要
jina-reranker-v3是最新的文档重排序模型，参数为0.6B，支持多语言检索。它采用“最后但不迟”的交互方式，能够在单个上下文窗口内处理多个文档，增强跨文档的相互作用。该模型在BEIR基准测试中表现优异，超越了更大模型，且体积更小。
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关键要点
- jina-reranker-v3是最新的文档重排序模型，参数为0.6B，支持多语言检索。
- 该模型采用“最后但不迟”的交互方式，能够在单个上下文窗口内处理多个文档，增强跨文档的相互作用。
- 在BEIR基准测试中，jina-reranker-v3表现优异，超越了更大模型，且体积更小。
- 模型在不同输入顺序下保持相对稳定的性能，表明其自注意力机制的有效性。
- MIRACL评估显示，jina-reranker-v3在18种语言中具有跨语言一致性。
- 模型基于Qwen3-0.6B骨干网络，采用因果自注意力机制处理多个文档和查询。
- 模型使用特定的输入格式进行重排序任务，支持高效的相似度计算。
- jina-reranker-v3通过API和transformers库提供使用方式，方便用户调用。
- 模型的交互方式确保了文档之间的相互作用，有助于最终排名。
- 测试结果显示，模型在输入顺序随机排列时，排名稳定性良好，相关文档始终位于前列。
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