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内容提要
GPU调度的未来在于标准化设备资源合同，而非黑箱实现。GPU共享工具正向开放调度转变，Kubernetes的动态资源分配已成为默认功能。HAMi通过优化资源分配，提高GPU利用率，推动GPU虚拟化和切片的管理，形成可调度的数据平面。
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关键要点
- GPU调度的未来在于标准化设备资源合同，而非黑箱实现。
- GPU共享工具正向开放调度转变，类似于网络和存储的标准化进程。
- Kubernetes的动态资源分配已成为默认功能，推动GPU共享的运营能力。
- 开放调度通过标准化资源表达和设备注入，提升了GPU的利用率。
- HAMi的角色是将GPU虚拟化和切片转变为可调度、可管理的数据平面。
- HAMi的调度机制增强了Kubernetes的原生调度能力，而非替代。
- 多个案例研究显示，HAMi的应用显著提高了GPU的利用率和降低了运营成本。
- HAMi的战略价值在于促进GPU虚拟化和计算效率的提升。
- 未来2-3年，GPU调度竞争将转向开放合同的标准化。
- 开放调度被视为风险管理，而非理想主义，是AI原生基础设施的可持续路径。
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