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微调语言模型以生成不确定性语言表达
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种方法来解决大型语言模型在信息生成中产生与现实冲突的问题。通过监督微调不确定性增强的预测，模型能够产生更准确的不确定性语言表达，提高用户对模型输出的信任度。
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关键要点
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本文提出了一种方法来解决大型语言模型在信息生成中产生与现实冲突的问题。
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通过监督微调不确定性增强的预测，模型能够产生更准确的不确定性语言表达。
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该方法显著提升了模型对自身预测的信心校准。
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提高了用户对模型输出的信任度。
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