加强金融市场预测:因果驱动特征选择
发表于: 。介绍了改变金融市场分析的 FinSen 数据集,该数据集将来自 197 个国家的经济和金融新闻文章与股票市场数据整合。利用验证因果关系的情感分数和 LSTM 模型提高了市场预测的准确性和可靠性,并引入了创新的 Focal Calibration Loss 方法,将预期标定误差 (ECE) 降低到 3.34%,通过 DAN 3...
介绍了改变金融市场分析的 FinSen 数据集,该数据集将来自 197 个国家的经济和金融新闻文章与股票市场数据整合。利用验证因果关系的情感分数和 LSTM 模型提高了市场预测的准确性和可靠性,并引入了创新的 Focal Calibration Loss 方法,将预期标定误差 (ECE) 降低到 3.34%,通过 DAN 3...