条件模型下扩散模型似然性变化的研究

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内容提要

研究发现,文本到语音的模型似然性对文本输入不敏感,而文本到图像的模型具有更强的表现力,但无法区分混淆提示。这一发现提供了对扩散模型似然性的新视角。

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关键要点

  • 研究了扩散模型在条件任务中的似然性特征。
  • 文本到语音的模型似然性对文本输入不敏感。
  • 文本到图像的模型表现力更强,但无法区分混淆提示。
  • 这一发现提供了对扩散模型似然性的新视角。
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