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使用 Amazon SageMaker 微调 Baichuan-2 模型
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原文中文，约6400字，阅读约需16分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Amazon SageMaker进行Baichuan-2模型微调的示例，Baichuan-2是一种新一代的开源大语言模型，具有良好的生成和创作能力。文章提供了微调的环境设置和训练步骤，并介绍了模型微调的代码和参数。作者总结了大语言模型的重要性和未来发展。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用 Amazon SageMaker 进行 Baichuan-2 模型微调的示例。
- Baichuan-2 是新一代开源大语言模型，具有良好的生成和创作能力。
- 微调技术可以使模型更好地适应特定领域的语言模式和结构。
- 模型微调分为全参数微调和 PEFT，前者训练时间较长，后者参数更新较少。
- 本文以全参数微调方式介绍 Baichuan-2 在 SageMaker 上的微调。
- 环境设置包括升级 Python SDK 和配置 S3 桶等。
- 微调准备包括克隆代码和下载 Baichuan-2 原始模型。
- 模型微调使用全参数模型以实现稳定性，并采用 DeepSpeed 进行加速。
- 微调参数设置包括使用 bf16 和指定数据集。
- 微调脚本使用 torchrun 和 DeepSpeed 进行分布式训练。
- 全参数微调需要使用高性能训练机器，训练完成后模型存储于 S3 桶。
- 大语言模型正在改变世界，亚马逊云科技团队致力于满足客户需求。
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