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DeepSeek-V3.2在推理任务上超越GPT-5
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
DeepSeek发布了DeepSeek-V3.2开源AI模型，性能超过GPT-5，采用稀疏注意力机制和强化学习等新技术。尽管表现优异，但在知识广度和复杂任务解决上仍不及封闭模型，未来将致力于优化模型效率和知识积累。
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关键要点
- DeepSeek发布了DeepSeek-V3.2开源AI模型，性能超过GPT-5。
- DeepSeek-V3.2采用了稀疏注意力机制和强化学习等新技术。
- DeepSeek-V3.2在编码、推理和代理基准测试中表现优异。
- 与封闭模型相比，DeepSeek-V3.2在知识广度和复杂任务解决上仍有不足。
- 未来将致力于通过增加预训练计算来弥补知识差距。
- 模型的推理链的智能密度优化是未来工作的重点。
- DeepSeek-V3.2使用了新的DSA注意力机制，显著提高了长上下文场景的速度。
- 团队通过专业蒸馏训练了专门模型，以生成合成训练数据来微调主模型。
- 用户在Hacker News讨论中指出，开源模型在成本上具有优势。
- DeepSeek-V3.2模型文件可从Huggingface下载，高计算版本仅通过DeepSeek的API提供。
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