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Elastic 9.0/8.18：BBQ、EDOT 和 LLM 可观测性、Attack Discovery、Auto Import 和 ES|QL JOIN
内容提要
Elastic 9.0和8.18版本正式发布，带来了更快的性能和更智能的索引。新版本新增LLM可观测性、Attack Discovery和自动导入等功能，提升了安全分析能力。同时，ES|QL查询语言也进行了改进，增强了实时数据连接和语义搜索功能。Elastic Cloud现已支持这些新特性。
关键要点
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Elastic 9.0和8.18版本正式发布，基于Lucene 10，性能更快且效率更高。
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新版本引入了LLM可观测性、Attack Discovery和自动导入等功能，提升了安全分析能力。
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ES|QL查询语言进行了改进，增强了实时数据连接和语义搜索功能。
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Elastic Cloud现已支持这些新特性，用户可以在无管理基础架构的情况下启动和扩展解决方案。
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更好的二进制量化（BBQ）和OpenTelemetry的Elastic发行版（EDOT）现已普遍可用，提升了性能和相关性。
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Attack Discovery和Automatic Import功能为SecOps团队提供了AI驱动的安全分析，简化了从传统SIEM的迁移过程。
延伸解读
新功能的实际应用
Elastic 9.0和8.18版本引入的Attack Discovery和Automatic Import功能，能够显著提升SecOps团队的工作效率。这些AI驱动的安全分析工具简化了从传统SIEM系统的迁移过程，使得团队能够更快地识别和响应安全威胁。
LLM可观测性的优势
LLM可观测性为用户提供了对生成式AI应用程序的全面性能分析，包括成本和安全性。这一功能的引入，帮助企业更好地管理和优化其AI模型的使用，确保在快速发展的技术环境中保持竞争力。
ES|QL查询语言的改进
ES|QL查询语言的增强，特别是实时数据连接和语义搜索功能的提升，使得用户在处理复杂数据时更加高效。这些改进不仅提高了查询的灵活性，也为数据分析提供了更深层次的洞察，适合需要快速响应的业务场景。
延伸问答
Elastic 9.0和8.18版本有哪些主要新功能？
新版本引入了LLM可观测性、Attack Discovery和自动导入等功能，同时改进了ES|QL查询语言，增强了实时数据连接和语义搜索能力。
Elastic 9.0的性能提升主要得益于什么？
Elastic 9.0基于Lucene 10，内置改进如更好的并行性和硬件优化，使得性能更快且效率更高。
Attack Discovery和Automatic Import功能对SecOps团队有什么帮助？
这两个功能提供AI驱动的安全分析，简化了从传统SIEM的迁移过程，加快了威胁检测和响应速度。
ES|QL查询语言的改进具体包括哪些方面？
ES|QL查询语言增加了强大的实时数据连接功能和KQL筛选功能，并在减少内存的情况下扩展了语义搜索功能。
Elastic Cloud如何支持Elastic 9.0和8.18的新特性？
Elastic Cloud允许用户在无管理基础架构的情况下启动和扩展解决方案，包含所有新功能。
什么是LLM可观测性，它的应用场景是什么？
LLM可观测性提供对支持GenAI应用程序的性能、成本、安全性和可靠性的全面见解，适用于Amazon Bedrock、Google Vertex AI等平台。
