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通过预算相对策略优化任意时刻推理
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内容提要
本研究提出了AnytimeReasoner框架，旨在提高大型语言模型的推理效率。通过优化令牌预算，显著提升了训练和令牌效率，实验证明其在数学推理任务中优于现有技术。
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关键要点
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本研究提出了AnytimeReasoner框架，旨在提高大型语言模型的推理效率。
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AnytimeReasoner通过优化令牌预算，显著提升了训练和令牌效率。
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采用创新的预算相对策略优化方法，解决了计算资源利用效率不足的问题。
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实验证明该方法在数学推理任务中优于现有技术，展示了更强的灵活性和效率。
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