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Mol-LLM：改进图形利用的通用分子大语言模型
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了Mol-LLM，通过多模态训练和分子结构优化，克服了大型语言模型在分子任务中的局限性，表现优于大多数现有模型。
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关键要点
- 本研究提出了Mol-LLM，旨在克服大型语言模型在分子任务中的局限性。
- Mol-LLM通过多模态训练和分子结构优化来提高性能。
- 该模型在多个分子基准测试中表现优于大多数现有模型。
- Mol-LLM在反应预测任务中显示出优越的泛化能力。
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