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基于情感的学生参与度指标LLM-SEM：利用大型语言模型的在线学习平台的研究

💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要

本研究提出了一种基于情感的学生参与度指标LLM-SEM，旨在解决在线学习平台中情感模糊和元数据有限的问题。通过结合视频元数据和学生评论的情感分析，LLM-SEM能够准确衡量学生参与度，实验结果显示其在可伸缩性和准确性方面表现优异。

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标签

LLM-SEM llm 在线学习 大型语言模型 学生参与度 情感分析 视频元数据
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