BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-08T00:00:00Z 盗贼之军：通过基于集成的样本选择来增强黑盒模型提取 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用Army of Thieves（AOT）模型集成来作为盗贼模型，通过训练多个模型来利用人群的智慧，选择不确定样本进行查询。在CIFAR-10数据集上训练的模型的对抗样本可转移性比先前的研究提高了21％。 🏷️ 标签 可转移性 对抗样本 模型集成 深度学习 盗贼模型 黑盒 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
