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DISC-LawLLM：面向智能法律服务的大型语言模型微调
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了智能法律系统DISC-LawLLM，利用大型语言模型提供各种法律服务。作者采用法律推理提示策略构建了监督微调数据集，并使用具备法律推理能力的LLMs进行微调。通过检索模块增强了LLMs的能力，以访问和利用外部法律知识。作者提出了全面的法律评估基准DISC-Law-Eval，从客观和主观的角度评估智能法律系统。在DISC-Law-Eval上的结果表明该系统有效地为各种不同法律场景下的用户提供服务。
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关键要点
- 提出了智能法律系统DISC-LawLLM，利用大型语言模型提供法律服务。
- 采用法律推理提示策略构建监督微调数据集，针对中国司法领域。
- 使用具备法律推理能力的LLMs进行微调，提升系统性能。
- 通过检索模块增强LLMs的能力，以访问和利用外部法律知识。
- 提出全面的法律评估基准DISC-Law-Eval，从客观和主观角度评估系统。
- DISC-Law-Eval的结果表明系统在不同法律场景下有效提供服务。
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