重新定义现实：NVIDIA推出fVDB以构建更大规模的数字世界模型
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内容提要
NVIDIA在SIGGRAPH上宣布了新的深度学习框架fVDB，用于生成适用于自动驾驶车辆、气候科学和智能城市的AI-ready虚拟表示。fVDB建立在OpenVDB之上，为行业带来了重大进展。fVDB使行业能够以更大规模和更高分辨率利用空间智能，使物理AI变得更加智能。该框架在NanoVDB上构建了NVIDIA加速的AI运算符，用于高性能的3D深度学习应用。fVDB的优势包括更大的空间规模、更快的速度、更强大的功能和更高的互操作性。fVDB将很快作为NVIDIA NIM推理微服务提供，并将成为OpenVDB GitHub存储库的一部分。
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Q&A
fVDB的主要功能是什么？
fVDB用于生成适用于自动驾驶车辆、气候科学和智能城市的AI-ready虚拟表示。
fVDB相较于之前的框架有哪些优势？
fVDB在空间规模上大4倍，速度快3.5倍，功能强大10倍，并且具有更高的互操作性。
fVDB是基于什么技术构建的？
fVDB建立在OpenVDB之上，并在NanoVDB的基础上构建了NVIDIA加速的AI运算符。
fVDB如何支持高性能的3D深度学习应用？
fVDB包含卷积、池化、注意力和网格化等AI运算符，专为高性能3D深度学习设计。
fVDB将如何影响智能城市的建设？
fVDB能够生成城市规模的3D模型，帮助进行气候科学和灾难规划，从而促进智能城市的发展。
fVDB的推出对行业有什么重要意义？
fVDB代表了数字双胞胎技术的重大进步，使行业能够以更大规模和更高分辨率利用空间智能。
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