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重新定义现实：NVIDIA推出fVDB以构建更大规模的数字世界模型
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
NVIDIA在SIGGRAPH上宣布了新的深度学习框架fVDB，用于生成适用于自动驾驶车辆、气候科学和智能城市的AI-ready虚拟表示。fVDB建立在OpenVDB之上，为行业带来了重大进展。fVDB使行业能够以更大规模和更高分辨率利用空间智能，使物理AI变得更加智能。该框架在NanoVDB上构建了NVIDIA加速的AI运算符，用于高性能的3D深度学习应用。fVDB的优势包括更大的空间规模、更快的速度、更强大的功能和更高的互操作性。fVDB将很快作为NVIDIA NIM推理微服务提供，并将成为OpenVDB GitHub存储库的一部分。
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关键要点
- NVIDIA在SIGGRAPH上宣布了新的深度学习框架fVDB，用于生成适用于自动驾驶车辆、气候科学和智能城市的AI-ready虚拟表示。
- fVDB建立在OpenVDB之上，是模拟和渲染稀疏体积数据的行业标准库。
- fVDB使行业能够以更大规模和更高分辨率利用空间智能，使物理AI变得更加智能。
- fVDB将支持高性能的3D深度学习应用，构建在NanoVDB之上，包含卷积、池化、注意力和网格化等AI运算符。
- fVDB的优势包括更大的空间规模（比之前框架大4倍）、更快的速度（比之前框架快3.5倍）、更强大的功能（比之前框架多10倍运算符）和更高的互操作性。
- fVDB将作为NVIDIA NIM推理微服务提供，支持OpenUSD工作流，生成AI-ready的OpenUSD几何体。
- OpenVDB在过去十年中获得了多个奥斯卡奖，现已扩展到工业和科学用途。
- NVIDIA持续增强开源OpenVDB库，NanoVDB和NeuralVDB的引入提升了性能和内存压缩能力。
- fVDB将解锁现实规模的空间智能，并将作为OpenVDB GitHub存储库的一部分提供。
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