Vlad Mihalcea
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PostgreSQL 计划缓存模式
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文讨论了如何通过使用`force_custom_plan`选项优化PostgreSQL查询性能，特别是在处理具有偏斜状态值的表时。文章分析了创建部分索引以提高查询效率的方法，并展示了不同状态值下的执行计划差异。调整计划缓存模式可以确保每次执行查询时生成自定义计划，从而提升性能。
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关键要点
- 使用`force_custom_plan`选项可以优化PostgreSQL查询性能，特别是在处理具有偏斜状态值的表时。
- 创建部分索引可以提高查询效率，尤其是对于高选择性的状态值，如PENDING和SPAM。
- PostgreSQL在执行准备语句时，前四次执行会生成自定义执行计划，从第五次开始使用通用计划。
- 通过调整`plan_cache_mode`为`force_custom_plan`，可以确保每次执行查询时生成自定义计划，从而提升性能。
- 在使用`force_custom_plan`后，PostgreSQL能够利用索引，显著减少查询执行时间。
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延伸问答
如何使用`force_custom_plan`选项优化PostgreSQL查询性能？
通过设置`plan_cache_mode`为`force_custom_plan`，PostgreSQL会在每次执行查询时生成自定义执行计划，从而优化性能。
部分索引在PostgreSQL中有什么作用？
部分索引可以提高查询效率，尤其是对于高选择性的状态值，如PENDING和SPAM，避免全表扫描。
PostgreSQL在执行准备语句时的计划缓存行为是什么？
PostgreSQL在前四次执行准备语句时生成自定义执行计划，从第五次开始使用通用计划。
为什么在某些情况下PostgreSQL会选择全表扫描而不是使用索引？
当过滤的状态值如APPROVED占比过高时，使用索引的成本高于全表扫描，因此PostgreSQL选择全表扫描。
如何创建一个部分索引以提高查询效率？
可以使用`CREATE INDEX idx_post_status ON post (status) WHERE (status <> APPROVED)`来创建一个部分索引，过滤掉不需要的状态值。
使用`force_custom_plan`后，PostgreSQL的查询执行时间有何变化？
使用`force_custom_plan`后，PostgreSQL能够更有效地利用索引，显著减少查询执行时间。
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