基于OpenAPI规范构建搜索/RAG - Nick Khami | 向量空间讲座
内容提要
Nick Khami介绍了如何利用Trieve和Qdrant构建基于Open API规范的搜索功能，强调了群组系统的优势，简化搜索过程并提升结果相关性。Trieve致力于为企业提供先进的向量搜索和推荐技术，帮助用户快速构建高效的搜索体验。
延伸解读
群组系统如何提升搜索相关性
Qdrant的群组系统允许将多个点归入同一组，搜索时返回组内最相关的点。在OpenAPI规范中，每个标签可视为一个组，每个API路径作为组内的点。这样，当用户搜索某个功能时，系统能先定位到相关标签，再返回该标签下最匹配的端点，从而提升结果的相关性。这种基于群组的搜索方式比传统单点搜索更符合API文档的组织结构。
从演示看实际构建流程
Nick的演示展示了使用Trieve和Qdrant构建搜索的完整流程：加载OpenAPI规范JSON，提取标签创建群组，遍历路径生成点并关联群组，最后通过Trieve的UI进行搜索测试。整个过程约10-15分钟，代码简洁。这体现了Trieve在简化数据集创建、API密钥获取和搜索启动方面的优势，让开发者能快速验证搜索效果。
推荐系统的进阶模式
Qdrant提供了更先进的推荐模式，不仅基于正样本相似度，还考虑负样本相似度。当负样本相似度高于正样本时，会忽略该推荐边。这种基于图遍历的推荐方式比传统的平均向量方法更精准，尤其适用于需要高质量推荐的场景，如电商中的相似商品推荐。Trieve已集成此功能，并帮助客户提升了推荐质量。
未来功能与性能表现
Trieve计划在未来几周内推出用户搜索分析和动态可调的交叉编码器。分析功能将追踪用户查询，帮助优化排名；交叉编码器则能融合全文和语义结果，动态调整排序。目前，Trieve的搜索响应时间大多在50毫秒以下，P95约为80毫秒，这得益于Qdrant的高性能支持。这些改进将进一步提升搜索体验。
Q&A
如何使用Trieve和Qdrant构建基于Open API规范的搜索功能？
可以通过Trieve和Qdrant的群组系统，简化搜索过程，快速构建基于Open API规范的搜索功能。
Trieve的主要功能是什么？
Trieve致力于为企业提供先进的向量搜索和推荐技术，帮助用户快速构建高效的搜索体验。
Qdrant的群组系统有什么优势？
Qdrant的群组系统可以提升搜索结果的相关性，支持对多个点的搜索，优化用户体验。
Trieve如何简化数据集的创建和搜索启动？
Trieve的基础设施使得创建数据集、获取API密钥和启动搜索变得更加简单，用户可以快速上手。
Trieve和Qdrant的结合适用于哪些应用场景？
Trieve和Qdrant的结合适用于多种应用场景，包括电商、法律法规搜索等，提升搜索效率。
Trieve的建立背景是什么？
Trieve成立于2023年，旨在帮助企业利用先进的向量搜索和推荐技术，提升搜索体验。
