BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-22T00:00:00Z

SRMT: Shared Memory for Lifelong Path Planning in Multi-Agent Systems

📝

内容提要

本研究提出共享递归记忆变换器（SRMT），旨在解决多智能体强化学习中代理行为预测的挑战。SRMT通过汇聚个体工作记忆，促进代理间的信息交换与协调，实验结果表明其在复杂环境中显著提升了多智能体系统的协调能力。

🏷️

标签

代理行为预测 共享递归记忆变换器 协调能力 多智能体 强化学习