低秩适应在跨域少样本航拍图像目标检测中的影响分析
本研究解决了低秩适应（LoRA）在航拍图像中的跨域少样本目标检测应用的问题。通过将LoRA集成到DiffusionDet中，我们发现LoRA在低样本设置下（如1-shot和5-shot）能稍微提升性能，表明其在资源有限的设置中具有效率适应的潜力，对于进一步研究少样本学习的参数高效微调策略具有重要意义。
本研究探讨了低秩适应（LoRA）在航拍图像跨域少样本目标检测中的应用。将LoRA集成到DiffusionDet中，结果显示在1-shot和5-shot的低样本设置下，性能略有提升，表明其在资源有限情况下的适应潜力，对少样本学习的微调策略研究具有重要意义。
