低秩适应在跨域少样本航拍图像目标检测中的影响分析

BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-08T00:00:00Z

本研究探讨了低秩适应（LoRA）在航拍图像跨域少样本目标检测中的应用。将LoRA集成到DiffusionDet中，结果显示在1-shot和5-shot的低样本设置下，性能略有提升，表明其在资源有限情况下的适应潜力，对少样本学习的微调策略研究具有重要意义。