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AWS Graviton3 加速 Spark 作业执行：Benchmark
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原文中文，约13400字，阅读约需32分钟。
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内容提要
AWS于2022年5月推出了Graviton3，该产品使用ARM Neoverse内核定制设计的ARM架构构建，性能提高25%。AWS在中国区域推出了C7g、M7g和R7g实例。本文比较了5种相同配置的EC2实例在执行TPC-DS Benchmark时的性能和成本。
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关键要点
- AWS于2022年5月推出Graviton3，性能提高25%。
- Graviton3使用ARM Neoverse内核定制设计的ARM架构。
- AWS在中国区域推出C7g、M7g和R7g实例。
- 文章比较了5种相同配置的EC2实例在执行TPC-DS Benchmark时的性能和成本。
- r6g.2xlarge相比r5.2xlarge，完成时间上升5%。
- r7g.2xlarge相比r5.2xlarge，完成时间节省22%。
- 成本对比显示r6g.2xlarge相比r5.2xlarge，成本节省16%。
- TPC-DS是一个决策支持基准测试，模拟现实世界中的决策支持系统工作负载。
- TPC-DS支持多种数据规模，从1GB到100TB不等。
- TPC-DS支持并发测试，模拟多个用户同时运行查询的场景。
- TPC-DS定义了多种性能指标，全面评估系统性能表现。
- 文章介绍了如何搭建Spark Local模式集群并执行TPC-DS Benchmark测试。
- 使用r7g.4xlarge搭建Spark Local集群，节点数为1。
- 安装和配置Hadoop、Hive和Spark软件的详细步骤。
- 生成测试数据集的过程，SF=100表示生成100GB的数据量。
- 执行SQL分析任务并查看Benchmark执行结果。
- Benchmark执行时可监控CPU/内存利用率等信息。
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