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本研究探讨了云服务中向量数据库的CPU选择,分析不同CPU微架构在向量搜索中的性能差异。结果表明,Graviton3在大多数情况下提供最佳的查询性价比,为用户部署向量搜索系统提供了指导。

Bang for the Buck: Vector Search on Cloud CPUs

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-12T00:00:00Z
UnrealEngine 5 结合 AmazonGameLift 在 Graviton3 上的实践

本文讲解如何在虚幻引擎5的Lyra示例游戏中集成Amazon GameLift插件,构建专用服务器,并通过GameLift Anywhere进行测试和迭代,最终部署到GameLift Managed Fleet。教程涵盖Windows和Linux环境下的构建步骤,包括源码编译、插件安装和代码集成。使用Graviton3实例可以降低成本,提高性价比。文章还提供常见问题的解决方案和参考资料。

UnrealEngine 5 结合 AmazonGameLift 在 Graviton3 上的实践

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-10-08T10:43:03Z
UnrealEgine 5 结合 AmazonGameLift 在 Graviton3 上的实践(一)

本文讲解如何在虚幻引擎5的Lyra示例游戏中集成Amazon GameLift插件,构建专用服务器。通过GameLift Anywhere进行测试和迭代,最终部署到GameLift Managed Fleet。教程包括从源码编译UE5、下载Lyra Starter Game、修改构建脚本和配置GameLift插件等步骤。

UnrealEgine 5 结合 AmazonGameLift 在 Graviton3 上的实践(一)

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-10-08T04:25:02Z
StarRocks on AWS Graviton3,实现 50% 以上性价比提升

数据分析在企业战略决策中起关键作用。StarRocks on AWS是高效的数据分析解决方案,利用AWS Graviton3处理器实现超高性价比提升。测试表明,StarRocks on Graviton3相对于Ice Lake 8375C实现了30%以上性能提升和50%以上性价比提升。Graviton4即将发布,性能提升高达30%。

StarRocks on AWS Graviton3,实现 50% 以上性价比提升

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-07-15T08:04:39Z
AWS Graviton3 加速 Flink 作业执行:Benchmark

AWS推出Graviton3,使用ARM Neoverse内核定制设计的ARM架构,提高计算性能25%。在中国区域推出C7g、M7g和R7g实例。比较了5种相同配置的EC2实例在执行Nexmark Benchmark时的性能和成本。

AWS Graviton3 加速 Flink 作业执行:Benchmark

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-04-16T03:22:28Z
AWS Graviton3 加速 Spark 作业执行:Benchmark

AWS于2022年5月推出了Graviton3,该产品使用ARM Neoverse内核定制设计的ARM架构构建,性能提高25%。AWS在中国区域推出了C7g、M7g和R7g实例。本文比较了5种相同配置的EC2实例在执行TPC-DS Benchmark时的性能和成本。

AWS Graviton3 加速 Spark 作业执行:Benchmark

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-04-07T03:01:09Z
Milvus 使用 Amazon Graviton3 实例实现高达 31% 的性价比提升

生成式AI的兴起引发了对向量数据库市场的关注,向量数据库通过存储和搜索向量来支持生成式AI和深度学习应用。市场上的向量数据库可分为扩展型和独立型两类,其中Milvus是全球最流行的开源向量数据库之一。最近的基准测试显示,Milvus在Graviton3处理器上的性能优于Intel Xeon Platinum 8375C处理器,且性价比提升高达31%。

Milvus 使用 Amazon Graviton3 实例实现高达 31% 的性价比提升

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-03-28T03:38:02Z
全新 Amazon EC2 实例(C7gd、M7gd 和 R7gd)由 AWS Graviton3 处理器提供支持,带有基于 NVMe 的本地固态硬盘存储

Amazon于2022年5月推出了EC2 C7g、2023年2月推出了M7g和R7g实例,采用最新的AWS Graviton3处理器,性能提高25%,浮点性能提高2倍,加密工作负载性能提高2倍。Graviton3处理器性能比Graviton2处理器提高3倍,支持bfloat16和DDR5内存,内存带宽提高50%,节约60%能源。C7g适用于计算密集型工作负载,M7g适用于通用工作负载,R7g适用于内存密集型工作负载。现推出了C7gd、M7gd和R7gd实例,具有NVMe本地存储,性能比基于Graviton2的实例高45%。实例规格包括中型、大型、xlarge、2xlarge、4xlarge、8xlarge、12xlarge和16xlarge。构建于AWS Nitro System上,提供隔离的多租户、专用网络和快速本地存储。实例已在美国东部(俄亥俄州)、美国东部(弗吉尼亚州北部)、美国西部(俄勒冈州)和欧洲地区(爱尔兰)推出。

全新 Amazon EC2 实例(C7gd、M7gd 和 R7gd)由 AWS Graviton3 处理器提供支持,带有基于 NVMe 的本地固态硬盘存储

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2023-08-01T02:17:25Z
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