小令童鞋 · 2023-08-27T03:36:10Z dropout 详解 💡 原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。 📝 内容提要 Dropout是一种防止深度神经网络过拟合的方法。在训练阶段，通过随机丢弃一部分神经元并更新参数，降低神经元之间的复杂共适应关系。在测试阶段，使用不带dropout的网络进行预测。Dropout实现模型平均，解决过拟合问题。 🏷️ 标签 Dropout 测试阶段 深度神经网络 训练阶段 过拟合 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
