量子位
·
用编程大模型登顶开源第一后，智谱GLM团队被拷问了3小时
💡
原文中文，约3400字，阅读约需8分钟。
📝
内容提要
智谱GLM团队发布了新模型GLM-4.7，超越GPT-5.2，成为开源领域的领先者。该模型在编程和多语言支持方面表现出色，采用后训练和强化学习进行优化，提升了稳定性和性能。团队承诺上市后继续开源，强调开源是其核心价值。
🎯
关键要点
- 智谱GLM团队发布新模型GLM-4.7，超越GPT-5.2，成为开源领域的领先者。
- GLM-4.7在编程和多语言支持方面表现出色，采用后训练和强化学习进行优化。
- 模型在SFT和RL阶段采用更精细的发布配方，提升了基准测试分数和实际部署稳定性。
- 智谱团队强调训练和部署成本是设计的核心考虑，确保模型在消费级显卡上运行。
- GLM-4.7在多语言编码方面表现优异，支持多种编程语言，优化了智能体框架。
- 模型引入交错思考功能，提高了处理复杂任务的准确度。
- 智谱研发并开源了Slime框架，旨在提高大模型强化学习的效率和稳定性。
- 智谱承诺上市后继续开源，强调开源是其核心价值。
- 用户反馈积极，GLM-4.7在实际应用中表现出色，获得高度认可。
❓
延伸问答
GLM-4.7相比于GPT-5.2有哪些优势？
GLM-4.7在编程和多语言支持方面表现出色，超越了GPT-5.2，成为开源领域的领先者。
智谱团队在GLM-4.7的开发中采用了哪些技术？
智谱团队采用了后训练和强化学习，特别是在SFT和RL阶段使用了更精细的发布配方。
GLM-4.7如何提高了编程能力？
GLM-4.7在多语言编码方面表现优异，支持多种编程语言，并进行了大量优化和适配。
智谱团队对开源的态度是什么？
智谱团队承诺上市后将持续开源，强调开源是其核心价值。
GLM-4.7引入了什么新功能？
GLM-4.7引入了交错思考功能，提高了处理复杂任务的准确度。
用户对GLM-4.7的反馈如何？
用户反馈积极，GLM-4.7在实际应用中表现出色，获得高度认可。
➡️
