Spring
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使用Spring AI递归顾问创建自我改进的AI代理
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Spring AI引入递归顾问，支持多次循环调用，适用于迭代工作流。递归顾问可处理工具调用、输出验证和请求重试，增强AI交互。开发者可创建自定义顾问，但需设置终止条件以防止无限循环。
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关键要点
- Spring AI引入递归顾问，支持多次循环调用，适用于迭代工作流。
- 递归顾问可处理工具调用、输出验证和请求重试，增强AI交互。
- 开发者可创建自定义顾问，但需设置终止条件以防止无限循环。
- 顾问是流畅API的重要组成部分，能够拦截、修改和增强AI驱动的交互。
- Spring AI提供内置顾问，包括对话记忆、检索增强生成、日志记录和保护措施。
- 递归顾问允许在顾问链中多次循环，支持工具调用、输出验证和重试逻辑。
- 递归顾问通过调用下游顾问链来实现迭代处理，允许根据响应条件重新访问先前的顾问。
- 重要提示：递归顾问是Spring AI 1.1.0-M4中的实验性功能，需谨慎使用。
- Spring AI 1.1.0-M4提供两个递归顾问：默认工具调用支持和工具调用顾问。
- 结构化输出验证顾问验证结构化JSON输出，并在验证失败时重试。
- 最佳实践包括设置明确的终止条件、适当的顺序、提供反馈和限制迭代次数。
- 递归顾问会增加LLM调用次数，影响成本、延迟和令牌使用。
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