BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-11T00:00:00Z 不仅仅是演示，教我原理：一种基于原理的多代理提示策略用于文本分类 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于原理的多代理提示策略，用于文本分类。该方法通过多个大型语言模型独立生成候选原理并合并结果，显著提升了分类性能，优于传统提示技术，降低了推理成本并提高了分类精度。 🏷️ 标签 分类性能 多代理提示 大型语言模型 推理成本 文本分类 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
