通过领域随机化和元强化学习实现可泛化的自主渗透测试
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内容提要
本研究提出了一种可泛化的自主渗透测试框架(GAP),通过领域随机化和元强化学习解决了自主渗透测试在真实环境中的应用和泛化能力不足的问题。GAP能够在未知环境中学习策略,实现零-shot 策略迁移和快速适应,具有重要的实际应用潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种可泛化的自主渗透测试框架(GAP)。
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GAP通过领域随机化和元强化学习解决了自主渗透测试在真实环境中的应用和泛化能力不足的问题。
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该框架首次在渗透测试中应用领域随机化,并结合大语言模型生成合成环境。
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GAP能够在未知环境中学习策略,实现零-shot 策略迁移和快速适应。
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GAP具有重要的实际应用潜力。
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