通过领域随机化和元强化学习实现可泛化的自主渗透测试
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内容提要
本研究提出了一种可泛化的自主渗透测试框架(GAP),旨在解决真实环境中的应用能力不足问题。通过领域随机化和元强化学习,GAP实现了策略学习、零-shot策略迁移和快速策略适应,展现出重要的应用潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种可泛化的自主渗透测试框架(GAP)。
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GAP旨在解决真实环境中应用能力不足的问题。
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框架引入了领域随机化和元强化学习方法。
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首次在渗透测试中应用领域随机化。
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结合大语言模型生成合成环境。
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GAP能够实现未知真实环境中的策略学习。
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在相似环境中实现零-shot策略迁移。
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在不相似环境中实现快速策略适应。
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GAP展现出重要的实际应用潜力。
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