如何在NVIDIA RTX PC上开始使用大型语言模型
💡
原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
本文介绍了如何在PC上本地使用大型语言模型（LLMs），如Ollama和AnythingLLM，强调其隐私和控制优势。新发布的开源模型可直接在PC上运行，适合学生和开发者，提供高质量输出。NVIDIA优化了这些应用以提升性能，用户可通过Ollama和LM Studio轻松创建个性化AI助手，提高学习和工作效率。
🎯
关键要点
- 本文介绍了如何在PC上本地使用大型语言模型（LLMs），如Ollama和AnythingLLM，强调隐私和控制优势。
- 新发布的开源模型可以直接在PC上运行，提供高质量输出，适合学生和开发者。
- NVIDIA优化了这些应用以提升性能，用户可通过Ollama和LM Studio轻松创建个性化AI助手。
- Ollama是一个开源工具，支持拖放PDF、对话聊天和多模态理解工作流。
- NVIDIA与Ollama合作，提升了其在GeForce RTX GPU上的性能。
- AnythingLLM允许用户构建自己的AI助手，支持文档上传和自定义知识库。
- 学生可以利用AnythingLLM创建个性化学习助手，适应个人学习需求。
- Project G-Assist是一个实验性AI助手，帮助用户通过简单的语音或文本命令优化游戏PC设置。
- G-Assist更新增加了调整笔记本电脑设置的命令，包括应用程序配置和电池管理。
- 最新的RTX AI PC更新包括Ollama和Llama.cpp的性能提升，以及Windows ML的发布。
➡️
