CTINEXUS: Leveraging Optimized LLM In-Context Learning to Construct Cybersecurity Knowledge Graphs Under Data Scarcity
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内容提要
本研究提出了CTINexus框架，利用优化的上下文学习技术，在数据稀缺条件下高效提取网络威胁情报（CTI），并构建高质量的网络安全知识图谱（CSKG）。CTINexus通过自动提示和层次实体对齐技术，适应多种本体，评估结果显示其在准确性和完整性方面显著优于现有方法，具有转变CTI分析的潜力。
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