BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-15T00:00:00Z Teaching Large Language Models to Reason through Learning and Forgetting 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法，通过结合成功与失败的推理路径微调大型语言模型，以增强其搜索能力。采用较小的学习率可以减缓性能下降，显著提高推理表现并减少180倍的推理时间。 🏷️ 标签 models 大型语言模型 学习率 微调 推理路径 搜索能力 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
