本研究提出链式推理百科全书，以解决大型语言模型在推理策略理解方面的不足，通过自动提取标准和语义嵌入分析来提升模型性能。
本研究提出链式推理百科全书，旨在解决大型语言模型在推理策略理解方面的不足。
通过自动提取推理标准和进行语义嵌入分析，提升模型性能。
研究表明，该方法在可解释性和综合性上优于现有方法。
链式推理百科全书能够分析和引导模型推理。
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