ACE-HetEM 用于从头开始的异质性冷冻电子显微镜三维重建

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内容提要

本文介绍了一种名为ACE-HetEM的无监督深度学习架构,可在低信噪比和未知姿态条件下从2D图像中重建三维结构,并实现构象分类和姿态估计的解耦。模拟实验结果显示,ACE-HetEM在姿态估计方面准确性可比,重建分辨率高于非摊销方法,适用于真实实验数据集。

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