半自动驾驶车辆中评估驾驶员情境感知能力:基于 ASP 的驾驶动力学特征建模场景解释与预测

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内容提要

本文介绍了自动驾驶背景下的视觉意义建模需求和潜力,并提出了一种通用的神经符号方法,用于在线视觉意义建模。该方法整合了最先进的视觉计算技术和深度语义学习,可在混合体系结构下实时感知和控制。在多个基准测试中进行了评估和论证。

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关键要点

  • 自动驾驶背景下的视觉意义建模需求和潜力
  • 提出了一种通用的神经符号方法
  • 使用 ASP 进行在线视觉意义建模
  • 整合了最先进的视觉计算技术和深度语义学习
  • 可在混合体系结构下用于实时感知和控制
  • 在 KITTIMOD、MOT-2017 和 MOT-2020 等基准测试中进行了评估和论证
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