![[实验性] 有开发者破解苹果ANE神经网络引擎 原来M4芯片也能直接训练小模型](https://img.lancdn.com/landian/2026/03/111996.png)
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原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。
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内容提要
开发者通过逆向工程破解了苹果的ANE神经网络引擎，使其能够在M4芯片上训练小型AI模型。尽管目前只能训练极小规模的模型，但未来个人设备可能实现自我学习，减少对云端的依赖。
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关键要点
- 开发者通过逆向工程破解苹果的ANE神经网络引擎，能够在M4芯片上训练AI模型。
- 目前只能训练规模极小的模型，但未来可能实现个人设备自我学习，减少对云端的依赖。
- ANE引擎主要用于运行AI模型，苹果未公开其训练模型的能力。
- 该项目证明M4芯片的ANE可以用于训练AI模型，普通用户未来可能也能使用消费级设备进行训练。
- 传统AI训练需要昂贵的英伟达加速卡，而此项目显示普通Mac Mini也能训练模型。
- 目前支持训练基础的Transformer层，模型规模为0.1B（1亿参数）。
- 在M4芯片上每个步骤的训练仅需9.3毫秒，输出性能为1.78TFLOPS。
- 项目仍处于实验性阶段，无法训练规模较大的模型，且存在苹果系统更新带来的限制。
- 项目作者提供了配置指南，允许有兴趣的用户在M4设备上尝试。
- 该项目在创立3天内获得3700颗星星，显示出用户的热情。
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