[实验性] 有开发者破解苹果ANE神经网络引擎 原来M4芯片也能直接训练小模型

开发者通过逆向工程破解苹果的ANE神经网络引擎，能够在M4芯片上训练AI模型。

目前只能训练规模极小的模型，但未来可能实现个人设备自我学习，减少对云端的依赖。

ANE引擎主要用于运行AI模型，苹果未公开其训练模型的能力。

该项目证明M4芯片的ANE可以用于训练AI模型，普通用户未来可能也能使用消费级设备进行训练。

传统AI训练需要昂贵的英伟达加速卡，而此项目显示普通Mac Mini也能训练模型。

目前支持训练基础的Transformer层，模型规模为0.1B（1亿参数）。

在M4芯片上每个步骤的训练仅需9.3毫秒，输出性能为1.78TFLOPS。

项目仍处于实验性阶段，无法训练规模较大的模型，且存在苹果系统更新带来的限制。

项目作者提供了配置指南，允许有兴趣的用户在M4设备上尝试。

该项目在创立3天内获得3700颗星星，显示出用户的热情。