更好的语言模型间KL散度估计

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内容提要

本研究探讨了语言模型间KL散度估计的高方差问题,提出了一种Rao-Blackwell化估计器,降低了方差并保持无偏性。实证结果表明,该估计器在情感控制微调中显著提高了KL估计的稳定性。

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