活动回顾｜AMD/沐曦/字节/北京大学深度解析跨硬件的统一编译生态
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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
在大模型时代，HyperAI 超神经于7月5日在北京举办第7期AI编译器技术沙龙，讨论分布式通信和国产GPU编译栈等主题。多位专家分享技术路径与实现细节，促进社区互动与经验交流，推动开源生态建设。
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关键要点
- 在大模型时代，编译器再次受到关注。
- HyperAI 超神经于7月5日在北京举办第7期AI编译器技术沙龙。
- 沙龙主题包括分布式通信、国产GPU编译栈、新编程语言设计与开源生态建设。
- 多位来自不同公司的专家分享了技术路径与实现细节。
- 圆桌环节讨论了跨硬件的统一编译生态。
- 社区成员积极参与互动，分享经验与见解。
- 分享主题包括AMD Triton编译器、沐曦GPU上的TVM应用、Triton-distributed框架和TileLang编程语言。
- AMD Triton编译器旨在优化GPU代码性能，降低开发难度。
- 沐曦GPU上的TVM应用讨论了适配问题及生态圈拓展。
- Triton-distributed框架实现高性能分布式通信与计算融合。
- TileLang编程语言通过自动推理机制提高算子开发效率。
- 2023-2025年将继续举办Meet AI Compiler活动，推动社区生态建设。
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