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内容提要
PaddleOCR 3.5正式发布，新增PaddleOCR.js，支持浏览器端OCR功能，简化开发者体验。可将文档解析结果导出为Word和Markdown格式，并支持多种文档类型。此版本整合了Transformers推理引擎，提升了OCR能力的灵活性和兼容性，旨在降低AI应用开发门槛，推动OCR技术发展。
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关键要点
- PaddleOCR 3.5正式发布，新增PaddleOCR.js，支持浏览器端OCR功能。
- 开发者可以将文档解析结果导出为Word和Markdown格式，支持多种文档类型。
- PaddleOCR.js提供了更完整的使用体验，支持ONNX Runtime Web和WebGPU、Wasm加速后端。
- PaddleOCR 3.5整合了Transformers推理引擎，提升OCR能力的灵活性和兼容性。
- 支持将PaddleOCR-VL系列模型的预测结果导出为Word格式，并将Word、Excel、PPT等文档转换为Markdown格式。
- 开发者只需安装相应版本的transformers和paddleocr，即可通过统一接口完成调用。
- PaddleOCR 3.5旨在降低AI应用开发门槛，推动OCR技术发展。
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延伸问答
PaddleOCR 3.5的新功能有哪些？
PaddleOCR 3.5新增了PaddleOCR.js，支持浏览器端OCR功能，并可将文档解析结果导出为Word和Markdown格式。
如何在浏览器中使用PaddleOCR.js？
开发者可以通过安装相应版本的transformers和paddleocr，使用统一接口在浏览器中调用PaddleOCR.js。
PaddleOCR 3.5如何支持多种文档格式？
PaddleOCR 3.5支持将Word、Excel、PPT等文档转换为Markdown格式，并能将PaddleOCR-VL模型的预测结果导出为Word格式。
PaddleOCR 3.5如何提升OCR能力的灵活性？
PaddleOCR 3.5整合了Transformers推理引擎，允许开发者通过统一配置切换不同底层后端，提升了OCR能力的灵活性和兼容性。
PaddleOCR.js的性能特点是什么？
PaddleOCR.js支持ONNX Runtime Web、WebGPU和Wasm加速后端，提供Worker模式以不阻塞主线程，提升性能。
如何将文档解析结果导出为Word格式？
使用PaddleOCR-VL模型时，只需几行代码调用相应方法，即可将解析结果保存为Word格式。
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