DTBS: 双教师双向自训练在夜间语义分割中的领域适应

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

夜间条件下的自动驾驶感知系统在光照不足和注释困难的情况下面临着巨大挑战。我们提出了一种双教师双向自训练框架，通过增量考虑风格和光照变化来减缓域间差距，以实现平滑的知识传输和反馈，从而在无监督域自适应中提高语义分割的性能。

该研究提出了一种双教师双向自训练框架，用于改善夜间条件下自动驾驶感知系统的性能。通过考虑风格和光照变化，减缓域间差距，实现平滑的知识传输和反馈，提高语义分割的性能。

双教师双向自训练框架 夜间条件 自动驾驶感知系统 语义分割 风格和光照变化
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