基于案例或规则:Transformer 模型如何进行数学计算?

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内容提要

尽管大型语言模型在复杂任务中表现出色,但处理简单的数学问题仍有困难。通过规则遵循微调,成功地将1-5位数加法推广到12位数加法,准确率超过95%,比使用scratchpad提高了40%以上。

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关键要点

  • 大型语言模型在复杂任务中表现出色,但处理简单数学问题仍有困难。

  • 研究确认变压器在数学问题中执行基于案例的推理。

  • 提出了一种规则遵循微调技术,通过提供明确规则指导变压器。

  • 通过规则遵循微调,模型在1-5位数加法上推广到12位数加法,准确率超过95%。

  • 使用规则遵循微调比使用scratchpad提高了40%以上。

  • 显著改进表明教导模型明确使用规则有助于学习基于规则的推理。

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