通过阿里云向量检索 Milvus 版和通义千问快速构建基于专属知识库的问答系统
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原文中文，约6400字，阅读约需16分钟。
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内容提要
阿里云向量检索Milvus版是一款Serverless全托管服务，支持大规模AI向量数据的相似性检索。使用Python编写的示例代码演示了如何将新闻稿文本向量化并存入Milvus中，并进行向量检索和知识问答。
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关键要点
- 阿里云向量检索Milvus版是一款Serverless全托管服务，支持大规模AI向量数据的相似性检索。
- 该服务与开源Milvus完全兼容，增强了可扩展性，适用于多种AI应用场景。
- 阿里云向量检索Milvus版已开启免费公测，用户可在E-MapReduce控制台创建实例。
- 使用前需创建Milvus实例并获得API-KEY，确保Python环境版本为3.8或以上。
- 操作流程包括安装依赖库、下载知识库、向量化知识库和进行向量检索。
- 示例代码展示了如何将新闻稿文本向量化并存入Milvus中。
- 向量检索后可通过提问模板与LLM进行知识问答，使用通义千问模型。
- 示例中提问模板格式为：请基于我提供的内容回答问题。
- 运行示例代码后可针对特定问题获得相关答案。
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