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BriefGPT - AI 论文速递
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2024-04-24T00:00:00Z
CodeIP: 大规模代码语言模型的语法引导多位数水印
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了一种新的代码水印方法SWEET,该方法在标记选择方面具有更高的熵门限,实验证明其生成的水印代码质量更好,并在机器生成代码检测任务中表现优异。
🎯
关键要点
现有的基于大型语言模型的文字水印和机器生成文字检测方法不适用于代码生成任务。
提出了新的水印方法SWEET,具有更高的熵门限。
实验表明SWEET生成的水印代码质量优于先前的方法。
SWEET在机器生成代码检测任务中表现优异。
🏷️
标签
SWEET
代码水印方法
机器生成代码检测
水印代码质量
熵门限
语言模型
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