大规模语言模型在自动评估中的深入研究

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内容提要

本文讨论了使用LLMs评估文本质量的两种方法:LLM评估和G-Eval。研究发现,G-Eval中使用的自动思维链并不总是使G-Eval与人类评分更加一致。同时,强制LLM仅输出数字评分是不理想的。要求LLM解释其自身评分会持续改善ChatGPT与人类评分之间的相关性。

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