BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-03T00:00:00Z SortNet: 通过基于神经网络的排序算法学习排序 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 SortedNet是一种高效动态推断的深度神经网络解决方案，考虑了子模型的嵌套架构和共享参数，并以排序和概率的方式一起训练主模型和子模型。在推断过程中，无需搜索即可选择子网络，并且生成的子网络具有最小的存储要求和高效的切换能力。实验证明该方法的有效性，并演示了在同时训练多达160个不同子模型的广泛可扩展性。 🏷️ 标签 SortedNet 动态推断 子模型 嵌套架构 深度神经网络 神经网络 算法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
