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大型语言模型的必要且充分水印
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内容提要

本文提出了一种新的代码水印方法SWEET，具有更高的熵门限，生成的水印代码质量更好，并在机器生成代码检测任务中表现优异。

🎯

关键要点

  • 现有的基于大型语言模型的文字水印和机器生成文字检测方法不适用于代码生成任务。
  • 提出了一种新的水印方法SWEET，具有更高的熵门限。
  • SWEET生成的水印代码质量优于先前的大型语言模型水印方法。
  • 该方法在机器生成代码检测任务中表现优异。
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标签

SWEET 代码水印 代码质量 大型语言模型 机器生成代码检测 熵门限
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