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Diff-MTS: 基于时间增强的条件扩散工业时间序列的 AIGC，面向大模型时代
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种通用的MTS预训练模型DBT-DMAE，通过缺失表示模块和自编码器结构获得MTS的编码表示。实验结果表明，DBT-DMAE在多个数据集和下游任务中优于其他方法，并进行了剖析和可解释性实验以验证其有效性。
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关键要点
- 提出了一种通用的MTS预训练模型DBT-DMAE。
- 模型包括缺失表示模块和自编码器结构以获得MTS的编码表示。
- 建立整体馈送和丢失策略以确保模型的充分训练。
- 实验结果显示DBT-DMAE在6个真实数据集和2个下游任务中优于其他方法。
- 进行了剖析和可解释性实验以验证模型的有效性。
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