神经网络在流形假设下学习的困难性

研究发现神经网络的可学习性与流形的曲率、正则性和数据流形的体积有关。有限曲率限制了学习问题的可解性，而数据流形的体积增加则提高了网络的可学习性。还探讨了具有异质特征的中间流形区域的情况。