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备份 Amazon Aurora MySQL 审计日志文件到 Amazon S3 方案
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原文中文，约12200字，阅读约需29分钟。
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内容提要
Amazon Aurora MySQL的高级审计功能可以记录数据库操作日志。为了降低存储成本，可以将日志备份到Amazon S3。文章介绍了如何配置和实现日志备份，包括使用Python定时任务上传日志到S3，并通过Amazon Athena查询日志。步骤包括获取日志列表、上传到S3、更新DynamoDB记录等。
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关键要点
- Amazon Aurora MySQL的高级审计功能可以记录数据库操作日志。
- 日志文件的大小与数据库操作频繁程度成正比，超过存储空间后会自动删除。
- 可以将审计日志备份到Amazon S3以降低存储成本。
- 文章介绍了如何配置和实现日志备份，包括使用Python定时任务上传日志到S3。
- 审计日志存储在每个实例的本地存储中，最大大小为100 MB，达到限制后会轮换文件。
- 架构设计包括通过EC2部署备份程序，获取审计日志列表并上传到S3。
- 需要在Amazon Aurora MySQL中开启高级审计功能，并创建S3存储桶。
- 代码示例展示了如何获取日志文件列表、上传到S3和更新DynamoDB记录。
- 使用Amazon Athena可以查询存储在S3中的审计日志。
- 审计日志在安全合规和日常业务处理中都是重要资产，及时备份审计日志非常必要。
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